多agent协作

1. Agent通信

A2A

A2A 协议是专门为 AI 智能体间高效、确定性协作而设计的通信规范。它要求 Agent 在相互交互时，收起“高情商”的自然语言废话，转而使用高度结构化、带有严格校验规则的数据载体（如定义了 Schema 的 JSON、XML 或特定的状态流转指令）。A2A是最直接的一种通信模式，即一个agent直接调用另一个agent。每个agent都可以被视为一个独立服务，当某个agent需要其他能力时，会向对应agent发起请求并等待返回结果。

不过，当系统规模增大时，A2A可能会变得复杂，因为每个agent之间需要互相知道对方的地址和接口，一旦agent数量增加，系统复杂性也会随之增加。

Message Bus

消息总线是一种更加解耦的通信方式。本质上就是基于一个消息队列，生产者agent向这个消息队列发布一个事件，订阅了这个事件的agent则能够自动接收任务并执行。

Shared Memory

Shared Memory核心思想是多个agent共享同一份状态数据。agent之间通过读取和更新共享状态来实现协作。这种方式需要注意并发控制问题。

2. 多agent架构

当前多agent系统有两种典型架构模式：层级架构、群体架构。

• 层级架构：存在一个上层agent负责整体任务的规划与调度，多个下层agent负责执行具体任务。这种架构适合处理具有明确流程结构的任务
• 群体架构：群体架构中没有明显的中心控制节点，多个agent以相对平等的方式进行协作。这种模式更适合开放性任务，如头脑风暴、创意生成等。不过这种架构在工程实现上更加复杂，需要设计更加完善的通信机制与协作规则。